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欣视景数字化建设能力
作者:晓丰 2022-06-24

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制造业数字化转型建设

人类社会正由信息化时代跨入元宇宙时代,必将对我们的生产生活、经济发展带来翻天覆地的变化,只要抓住机会,将会给我们带来巨大的价值。因此,欣视景经过深思熟虑,根据自身积累的行业优势和研发团队优势,乘着国家数字化转型战略的东风,进军制造业数字化转型建设领域,第一步帮助传统工厂建设成信息化工厂,第二步建设数字化工厂;第三步将数字化工厂进阶为智能工厂。

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传统工厂的痛点


一、人工统计,效率低且不准确

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现今在国内许多传统的中小型工厂中,对于设备生产数据的采集,几乎完全依靠人工完成。流动的人员、散落的数据,导致数据的保存成了一个非常大的难题。同时人工统计效率低,一般都是每天下班或者每周进行一次统计,完全不能进行实时生产数据更新。

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数据对于设备来说有着时效性和历史数据参考性的关键作用,从底层员工的数据记录、数据分析、数据反馈、管理者的决策,中间的环节让数据的时效性大大降低,同时人工记录统计会出现数据误差不准确等问题,而且庞大的数据计算分析,所需耗费的人力成本非常大。

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历史数据对于设备的维护具有参考性的意义,但是传统工厂的数据,靠着纸张记录或是大量的Excel表,无疑是给未来的工作增加了难度,而且工厂不能控制人员的流动,每一次的交接都可能导致数据的流失。

二、设备意外停机状态发生、造成大量损失

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除了以上我们所就的数据管理问题,传统工厂还有一大痛点就是经常遇到意外停机。意外停机不仅造成了生产的停滞,而且对于设备造成的隐性破坏不可估量。举个例子:一家工厂因为停机2小时,损失了1000000美元,损失是意外停机非常可怕的后果。为了预防设备的意外停机,工厂一般都会安排人员24小时进行轮班巡检,这造成了工厂人力耗损严重。每时每刻的巡检也并不能全面检测到可能导致设备意外停机的各种因素。传统工厂通过手摸、耳听等原始的方式,这样的检查方式使很多设备存在的小毛病很容易就被忽略,恰巧就是那些小毛病有可能就会引起非常大的损失。

一、数字化工厂优势


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缩短规划时间

数字化工厂对于工艺知识具有累计和分析功能,因此能使很多成熟的工艺知识得以方便的应用,缩减了数字化技术的工艺规划时间。

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缩短生产线布线周期

数字化工厂具有工艺仿真功能,可以直接向生产线的机器人等设备输出工艺执行离线程序,可以有效的、大大的减少现场实施的工作量和现场错误。

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提升产品制造质量

数字化工厂提供从产品设计到最终生产的全套数字化解决方案,使得设计人员和规划人员能够尽早、尽快地发现并解决问题,使其在设计阶段就能够优化产品设计、改善产品的工艺性等。

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降低生产成本

数字化工厂在整个生产运行阶段能够提供各种仿真支持,可以在虚拟的环境下进行预生产,进而降低企业实际生产的成本。

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精益生产改造

基于数字化工厂的生产线改造,可以很好的进行瓶颈点分析、多方案比较等工作,使生产改造达到精益的水平。

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规避生产风险

通过对各种排产计划进行数字化工厂仿真分析,可以提前分析达产、缓存区使用等情况,进而规避一些生产风险。


欣视景进军数字化工厂的优势


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底蕴深厚

深圳市欣视景科技有限公司成立于2007 年1月,系深圳重点发展的战略新兴产业,是从事物联网关键技术之一射频识别(RFID)读写系统、无线移动数据终端、金融支付终端的研发、生产、销售及应用服务为一体的高科技企业。

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主要产品

 (1)智能分拣和仓库系统:分拨中心从进港到出港的全套分拣及输送系统的自动化、WCS/WMS以及作业流程等整套系统的规划、仿真、设计以及建设服务等;物品入库到出库的全套自动化输送、堆垛、库位管理、WCS/WMS的规划、仿真、设计以及建设工程服务等。


(2)智能生产自动化系统:与分拣及仓库对接相关的,符合生产工艺流程的生产自动化系统(包装、贴标、检测、输送移载及其他业务动作)、WCS/WMS等的规划、仿真、设计以及建设工程服务等。


(3)智能生产园区解决方案:包括iPMS智能生产管理系统、SVDT可追踪视频监控系统、iGMS园区车辆管理系统以及各类数据采集及数据应用服务系统。


(4)智能工器具室解决方案:主要采用物联网RFID技术,通过自主研发管理平台业务管理、统计分析、台账管理、系统管理及工单管理模块,实现全智能无感出入,无需人工扫描,领用、归还系统自动记录,智能化工器具管理流程。


(5)西门子工业云大数据分析:工业云大数据分析技术是自动化设备借助互联网技术实现数据共享,使得它们彼此联通,可以帮助企业提升自动化设备的运行效率,方便其管理调配。并且,为其决策提供系统的数据支撑。

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自主创新

公司注重自主创新,培养高新技术人才,拥有强力的软件开发团队